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智慧零售展:智慧物流的应用介绍

2019年01月29日


智慧零售展:智慧物流的应用介绍


  目前智慧物流大热,智慧物流顺应历史潮流,出现了很多智慧零售展,也符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势,符合物联网发展的趋势。那么智慧物流都应用在哪些方面呢?

  机器人与自动化技术

  仓内机器人包括AGV(自动导引运输车)、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等,主要用在搬运、上架、分拣等环节。国外领先企业应用较早,并且已经开始商业化,各企业将在机器人的应用场景深入推进。

  仓内技术

  主要有机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别四类技术,当前机器人与自动化分拣技术已相对成熟,得到广泛应用,可穿戴设备目前大部分处于研发阶段,其中智能眼镜技术进展较快。以下仅具体说明机器人与自动化技术,可穿戴设备。

  可穿戴设备

  当前仍然属于较为前沿的技术,在物流领域可能应用的产品包括免持扫描设备、现实增强技术-智能眼镜、外骨骼、喷气式背包,国内无商用实例,免持设备与智能眼镜小范围由UPS、DHL应用外,其他多处于研发阶段。整体来说离大规模应用仍然有较远距离。智能眼镜凭借其实时的物品识别、条码阅读和库内导航等功能,提升仓库工作效率,未来有可能被广泛应用。

  干线技术

  干线运输主要是无人驾驶卡车技术。无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局,目前尚处于研发阶段,但已取得阶段性成果,正在进行商用化前测试。

  最后一公里技术

  最后一公里相关技术主要包括无人机技术与3D打印技术两大类。无人机技术相对成熟,其凭借灵活等特性,预计将成为特定区域未来末端配送重要方式。3D技术尚处于研发阶段。

  无人机

  无机技术已经成熟,主要应用在人口密度相对较小的区域如农村配送,中国企业在该项技术具有领先优势,且政府政策较为开放,制定了相对完善的无人机管理办法,国内无人机即将进入大规模商业应用阶段。未来无人机的载重、航时将会不断突破,感知、规避和防撞能力有待提升,软件系统、数据收集与分析处理能力将不断提高,应用范围将更加广泛。

  无人驾驶卡车

  无人驾驶乘用车技术已经取得了阶段性成果,目前多家企业开始了对无人驾驶卡车的探索。由多名Alphabet前高管成立Otto,研发卡车无人驾驶技术,核心产品包括传感器、硬件设施和软件系统,目前已经进入测试阶段,虽然公路无人驾驶从技术实现到实际应用仍有一定距离,但从技术上看,发展潜力非常大,未来卡车生产商将直接在生产环节集成无人驾驶技术。

  目前,无人驾驶主卡车主要由整车厂商主导,如戴姆勒等,但也有部分电商、物流企业正尝试布局。

  3D打印

  3D技术对物流行业将带来颠覆性的变革,但当前技术仍处于研发阶段,美国Stratasvs和3D Systems两家企业占绝大多数市场份额。未来的产品生产至消费的模式将是“城市内3D打印+同城配送”,甚至是“社区3D打印+社区配送”的模式,物流企业需要通过3D打印网络的铺设实现定制化产品在离消费者最近的服务站点生产、组装与末端配送的职能。

  末端技术

  末端新技术主要是智能快递柜。目前已实现商用(主要覆盖一二线城市),是各方布局重点,但受限于成本与消费者使用习惯等问题,未来发展存在不确定性。

  物联网技术

  物联网的概念已经非常普及,但在物流领域的应用仍然有一定难度。受终端传感器高成本的影响,二维码成为现阶段溯源的主要载体,技术的阶段性突破将不断促进物联网的发展,长期来看,低成本的传感器技术将实现突破,RFID和其他低成本无线通信技术将是未来的方向。物联网技术预计未来在物流行业将得到广泛的应用。

  智能快递柜

  智能快递柜技术较为成熟。已经在一二线城市得到推广,包括顺丰为首的蜂巢、菜鸟投资的速递易等一批快递柜企业已经出现,但当前快递柜仍然面临着使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、无法当面验货、盈利模式单一等问题。

  智慧数据底盘技术

  数据底盘主要包括物联网、大数据及人工智能三大领域。物联网与大数据分析目前已相对成熟,在电商运营中得到了一定应用,人工智能相对还处于研发阶段,是未来各家研发的重点。物联网技术与大数据分析技术互为依托,前者为后者提供部分分析数据来源,后者将前者数据进行业务化,而人工智能则是大数据分析的升级。三者都是未来智慧物流发展的重要方向,也是智慧物流能否进一步迭代升级的关键。

  以上是智慧物流应用介绍,也可以到智慧零售展上参观,希望通过上面介绍能够帮您更好地了解智慧物流的应用。

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